O que é a ‘Shadow AI’? Entenda quais os problemas dessa prática!

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversas indústrias ao redor do mundo, já tendo se tornado uma solução moderna quase onipresente para solução de problemas complexos. No entanto, o crescimento descontrolado da chamada “Shadow AI” está gerando preocupações, especialmente no setor de TI.

Este conceito é relativamente novo, mas seus impactos podem ser bastante negativos se não forem bem gerenciados. Pensando nisso, vamos entender o que é a Shadow AI, como ela vem crescendo e quais os perigos associados a essa tendência.

O que é Shadow AI?

A Shadow AI refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial dentro de uma empresa sem o conhecimento ou autorização do departamento de TI.

Assim como o termo “Shadow IT”, que descreve a implementação de sistemas e soluções fora do controle oficial da equipe de tecnologia, a Shadow AI segue o mesmo princípio, mas é focada em ferramentas de IA generativa.

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Um exemplo comum de Shadow AI é o uso de ferramentas como o ChatGPT por funcionários para automatizar tarefas, como a criação de textos, imagens ou até mesmo códigos, sem seguir as políticas de governança da empresa.

O problema disso é que, apesar de essas ferramentas aumentarem a produtividade, elas também podem expor a organização a grandes riscos, como a perda de dados sensíveis, ataques cibernéticos e violações de conformidade.

O crescimento da Shadow AI

Com o surgimento de IA generativa, acessível a partir de qualquer navegador, a adoção dessas ferramentas não regulamentadas está em crescimento evidente. Pesquisas indicam que cerca de 49% das pessoas já utilizaram IA generativa, e mais de um terço delas faz isso diariamente, de acordo com a Salesforce. Surpreendente, não é?

Além disso, de acordo com estudos recentes, mais da metade dos usuários relatou que sua utilização de IA aumentou desde o primeiro contato com essas ferramentas.

Impactos negativos da Shadow AI

Com já adiantamos, a expansão descontrolada da Shadow AI pode acarretar sérios problemas para as empresas, podendo impactar desde a segurança até a eficiência operacional. Dentre alguns dos principais impactos negativos dessa prática podemos destacar:

1. Riscos de segurança e vazamento de dados

Um dos maiores perigos da Shadow AI é a falta de controle sobre os dados que são processados por essas ferramentas.

Isso porque funcionários podem, desprevenidamente, alimentar algoritmos de IA com informações sensíveis, como dados pessoais de clientes ou segredos comerciais. Como resultado, o risco de vazamentos de dados e até mesmo a exposição a ataques cibernéticos aumentam.

2. Incompatibilidade com as políticas de conformidade

Muitas empresas precisam seguir rigorosos padrões de conformidade e regulamentações, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil.

Nesse sentido, o uso de IA sem supervisão pode facilmente violar essas regras, o que pode resultar em multas pesadas e danos à reputação da organização.

3. Governança e gestão complexa

Outro desafio é a dificuldade de governança. Afinal, à medida que mais funcionários começam a utilizar IA sem a supervisão adequada, a gestão se torna cada vez mais complexa.

Assim, o departamento de TI perde a capacidade de monitorar quais ferramentas estão sendo usadas, o que torna difícil controlar os acessos e garantir a segurança.

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Como combater os riscos da Shadow AI?

A boa notícia é que as empresas podem tomar medidas para reduzir os impactos negativos da Shadow AI. Dentre aquelas que podem ser adotadas:

1. Definição de políticas claras de uso de IA

O primeiro passo é criar diretrizes claras sobre o uso de IA no ambiente de trabalho. Dessa forma, a equipe de TI precisa definir quais ferramentas são permitidas, para quais tarefas e com quais tipos de dados.

2. Comunicação e treinamento com funcionários

Porém, não basta que a empresa tenha diretrizes: é essencial que os funcionários estejam cientes das políticas de uso de IA.

Para isso, a empresa deve comunicar de forma clara e frequente quais ferramentas são seguras e como elas podem ser utilizadas. Além disso, oferecer treinamentos práticos sobre o uso responsável de IA é fundamental.