A Amazon está mudando a maneira como gerencia a qualidade dos produtos com o lançamento do Amazon Projeto PI. Utilizando uma avançada combinação de visão computacional e inteligência artificial generativa, esta tecnologia irá detectar defeitos em produtos antes de serem enviados aos clientes.
A iniciativa visa melhorar a experiência do consumidor e reduzir o número de devoluções, além de minimizar o impacto ambiental causado por processos logísticos desnecessários.
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Como funciona o Projeto PI
O Amazon Projeto PI, apelidado de Private Investigator (“Investigador Privado”), utiliza uma combinação de visão computacional e IA generativa para “ver” danos em produtos ou identificar itens com cores ou tamanhos incorretos. Produtos em trânsito passam por um túnel de escaneamento, onde a visão computacional verifica a integridade dos itens. Caso sejam encontrados problemas, os itens são isolados para avaliação.
Atualmente, o Projeto PI está ativo em armazéns na América do Norte, com planos de expansão ao longo do ano. Em 2023, a Amazon implementou um sistema diferente para identificar itens frequentemente devolvidos, destacando produtos com potenciais problemas antes que os clientes façam o pedido.
Revisão humana e destino dos produtos
Os produtos identificados pelo Projeto PI passam por uma revisão executada manualmente por funcionários da Amazon. Eles decidem se os itens serão vendidos com desconto no site Amazon Second Chance ou doados. Além disso, a Amazon está desenvolvendo um modelo de linguagem multimodal para analisar o feedback dos clientes e identificar causas de insatisfação.
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Por outro lado, a utilização do Projeto PI também traz benefícios ambientais significativos. Ao reduzir o número de devoluções, a Amazon diminui as emissões de carbono associadas ao transporte de produtos. Assim, a tecnologia será importante na estratégia da empresa para melhorar a eficiência operacional e a sustentabilidade.
Desse modo, a Amazon vê um grande potencial no uso do Projeto PI para ajudar outros vendedores na plataforma. Com a análise do feedback dos clientes e a identificação de erros na rotulagem, os vendedores podem evitar problemas futuros e melhorar a qualidade dos seus produtos.
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